일상의 영감, Nomad-engHu

솔직히 비전공자로서 이런 자료를 한 번 그냥 훑는 건 읽기도 싫고 아무것도 머리에 들어오지 않는다. 그래서 반드시 직접 실행해보는 것이 중요하다는 것을 다시 한번 깨달았다. 결과물로 비교하면 두 가지 방식을 비교하기 쉽다 한 마디로 넘파이(NumPy)=인덱스('[ ]') 형태로 나타낸다 (벡터, 행렬 연산과 관련된 기능을 제공) 판다스(Pandas)= 테이블 구조로 나타낸다 (Series,DataFrame 자료구조를 사용) 예제1 마지막 #주석처리 한 부분은 오류가 나는 부분이다. data1은 현재 list형태로 되어있는데 mean이라는 함수는 넘파이에서 쓰는 함수로 list가 아닌 '배열'에서 사용 가능하다. 따라서 array에 담아서 array.mean으로 출력해야 한다 (+이해가 되지 않는 분을 위..

준비물: Jupyter Notebook 설명: 밑줄 답: 볼드체 1. 패킹/언패킹 2. if 만 쓰기 VS if-elif 쓰기 3. for 조건문 4. 값에 의한 호출/ 참조호출 5. 키워드 가변인수 (딕셔너리형) dictionary type 6. 기타(sort) 1. 패킹,언패킹과 *(아스트리크) t=[1,2,3] a,*b=t print(t,a,*b) t=[1,2,3] a,*b=t =>나머지는 b에 할당(패킹)하겠다는 뜻 (마지막에만 *) print(t,a,*b) =>print에서 *를 붙이면 '언패킹'해서 출력하라는 의미 출력: [1, 2, 3] 1, 2, 3 2. if 만 쓰기 VS if-elif 쓰기 이처럼 if문에서 14